Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (11) | Автореферати дисертацій (3) | Реферативна база даних (12) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Сулема Є$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 9 Представлено документи з 1 до 9 |
|||
| 1. | 
Сулема Є. С. Спосіб стеганографії зображень на основі комплементарного образу [Електронний ресурс] / Є. С. Сулема, С. С. Широчин // Захист інформації. - 2013. - Т. 15, № 4. - С. 345-353. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zi_2013_15_4_12 Цифрові зображення при їх передачі через Інтернет або збереженні на серверах загального користування можуть легко потрапити у відкритий доступ. Якщо ці зображення мають характер особистої інформації, то задача їх простого та ефективного захисту стає для користувача актуальною. Крім того, для звичайного користувача важливим є час, необхідний для шифрування та дешифрування зображення. Існуючі засоби криптографічного захисту не орієнтовані на звичайного користувача, що потребує простої та швидкої процедури захисту графічних даних при їх передаванні через мережу у реальному часі. Запропоновано стеганографічний спосіб захисту зображень, який грунтується на збереженні замість зображення його комплементарного образу та використанні в ролі ключа рандомізованого латинсь-кого квадрату. Розроблено метод забезпечує кращі часові показники процедури кодування та декодування зображення, що приховується, ніж аналогічні засоби, що використовують криптографію. Це досягається використанням паралельних обчислень. Даний спосіб можна використати в реальному часі для захисту особистих зображень користувача перед їх передаванням через мережу. Приховані зображення можна зберігати у форматі png або jpeg з ущільненням без втрат. | ||
| 2. | 
Сулема Є. С. Метод захисту зображень на основі шифрування палітри [Електронний ресурс] / Є. С. Сулема, С. С. Широчин // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2014. - № 3. - С. 114-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2014_3_22 | ||
| 3. |
Резнік К. Ю. Метод локалізації вушної раковини на зображенні людини у профіль [Електронний ресурс] / К. Ю. Резнік, Є. С. Сулема // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2014. - № 4. - С. 113-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2014_4_19 | ||
| 4. | 
Широчин С. С. Спосіб стеганографічного захисту даних в аудіо-файлах на основі комплементарного образу [Електронний ресурс] / С. С. Широчин, Є. С. Сулема // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Інформатика, управління та обчислювальна техніка. - 2014. - Вип. 61. - С. 85-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkpi_iuot_2014_61_11 Хмарні сховища є зручним засобом для збереження цифрових мультимедійних даних користувача (зображення, аудіо- та відеодані), й вони все більше набувають популярності серед широкого кола користувачів. Але у разі використання хмарних сховищ, що не надають гарантії захисту даних, виникає небезпека доступу до особистих мультимедійних даних користувача сторонніх осіб. Використання існуючих способів захисту інформації для захисту мультимедійних даних користувача у хмарних сховищах не є доцільним, оскільки, по-перше, вони не враховують особливостей мультимедійних даних, а по-друге, не є орієнтованими на потреби звичайного користувача, зокрема, під час розроблення засобів захисту звичайно не береться до уваги час обробки даних у разі їх шифрування та дешифрування, хоча для користувача швидкодія є важливою характеристикою програми. Тому розроблення нових способів захисту мультимедійних даних користувача є актуальною задачею. Запропоновано стеганографічний спосіб захисту даних в аудіо-файлах, який грунтується на збереженні комплементарного образу стегоданих замість самих стегоданих та використанні в ролі ключа модифікованого латинського квадрату. Під час побудови комплементарного образу використовуються особливості мультимедійних даних, а саме: багатоканальність аудіо. У даному способі передбачається виконання паралельних обчислень, що надає змогу досягти кращих часових показників процедури кодування та декодування стегоданих у порівнянні з використанням алгоритму шифрування AES. Спосіб, що пропонується, може бути використаний для захисту особистих даних користувача в реальному часі у разі їх передавання за мережею та зберігання в хмарних сховищах. | ||
| 5. | 
Дичка І. А. Модель подання мультимодальних даних для комплексного опису об’єктів спостереження [Електронний ресурс] / І. А. Дичка, Є. С. Сулема // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2020. - № 1. - С. 53-60. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2020_1_9 Розглянуто проблему комплексного подання мультимодальних даних про об'єкт спостереження, характеристики якого вимірюються та досліджуються з урахуванням часу та взаємозв'язку між даними різних модальностей. Ця проблема є актуальною для багатьох інженерних задач. Зокрема, комплексне подання даних про фізичний об'єкт є важливим у технології цифрових двійників, яка останнім часом набуває ширшого застосування. Виходячи з того, що цифровий двійник визначається поведінковою моделлю та візуальною моделлю, запропоновано модель даних, що грунтується на понятті мукселю, який є мінімальним елементом мультимодальних даних. Ця модель дозволяє комплексне та несуперечливе подання даних про об'єкт спостереження. Математична модель комплексного подання мультимодальних даних грунтується на поняттях агрегату та мультиобразу, визначених у алгебраїчній системі агрегатів. Проаналізовано зв'язок між комплексним поданням та обробленням мультимодальних даних, визначених у часі, за допомогою апарату алгебраїчної системи агрегатів та розглядом наборів агрегованих даних як функцій багатьох змінних. Таким чином, оброблення даних муксельної моделі може виконуватись, як із застосуванням логічних операцій, операцій впорядкування та відношень, визначених у алгебраїчній системі агрегатів, так й операцій і підходів, визначених у інших математичних концепціях. Оскільки муксельна модель представляє дані великого обсягу, доцільно оптимізувати спосіб подання даних. Цього можна досягти ущільненням даних, модифікацією структури даних або комбінацією першого та другого підходу. У першому підході доцільно застосувати ущільнення даних муксельної моделі на основі методу RLE. У другому підході пропонується застосовувати структури даних, аналогічні розрідженому воксельному октодереву, що застосовується для зменшення обсягів даних моделей у воксельній графіці. Практична реалізація оброблення мультимодальних даних, представлених за допомогою муксельної моделі, може бути виконана за допомогою мови програмування ASAMPL. | ||
| 6. | 
Сулема Є. С. Інтелектуальна колоризація зображень за допомогою генеративних змагальних мереж [Електронний ресурс] / Є. С. Сулема, Б. С. Топчієв // Системні технології. - 2019. - Вип. 5. - С. 94-103. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2019_5_11 Висвітлено питання застосування генеративних змагальних нейронних мереж на прикладі розв'язку задачі інтелектуальноі колоризації зображень. В основі розробленої програмної системи для інтелектуальної колоризації лежить робота двох конкуруючих згорткових нейронних мереж: мережі-генератора та мережі-дискримінатора. На етапі підготовки даних пропонується виконувати перетворення зображень з колірної моделі RGB у модель YUV або LAB, що надає змогу одержати кращий результат колоризації. Розглянуто можливість переходу від оброблення зображень до оброблення мультимодальних даних і запропоновано подавати вхідні мультимодальні дані про об'єкти на зображенні у вигляді мультимодальної багаторівневої онтологічної моделі. | ||
| 7. |
Радченко Є. О. Масштабована програмна система стеганографічного захисту мультимедійних даних користувачів інтернет [Електронний ресурс] / Є. О. Радченко, Є. С. Сулема // Системні технології. - 2020. - Вип. 6. - С. 39-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2020_6_7 | ||
| 8. |
Сулема Є. С. Забезпечення завадостійкості багатоколірних штрихкодових знаків на основі поля GF(pm) [Електронний ресурс] / Є. С. Сулема, М. В. Онай, А. І. Дичка // Системні технології. - 2021. - Вип. 1. - С. 31-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2021_1_5 | ||
| 9. | 
Сулема Є. С. Алгоритмічне забезпечення завадостійкості багатоколірних штрихкодових знаків на основі поля GF(p) [Електронний ресурс] / Є. С. Сулема, М. В. Онай, А. І. Дичка // Наукові вісті КПІ. - 2021. - № 1. - С. 50-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2021_1_7 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |